詢盤跟進不及時？AI助力3.8倍接待提升 | 客戶視界
在競爭日益激烈的低空經濟領域，一家專注于教培無人機設備的企業正面臨著詢盤跟進的嚴峻挑戰。用戶群體涵蓋企業客戶與個人客戶，雖設有淘寶店鋪，但信任度不足，官網成為重要的獲客陣地。
然而，由于缺乏專業客服人員，兼職人員事務繁雜，無法及時跟進網站訪客咨詢，導致每月2300名訪客中95%未獲得有效服務，潛在客戶流失嚴重。在接入AI智慧客服后，這一困境得到了有效破 解。
7×24小時響應，打破時空服務壁壘
傳統人工客服模式下，企業服務能力嚴重受限。兼職人員精力分散，面對碎片化的客戶需求往往力不從心，訪客咨詢常常石沉大海。
2025年4月至5月期間，網站雖有8061名獨立訪客，卻未實現任何線索轉化，轉化率始終為0%，大量潛在客戶因無人回應而流失。
AI智慧客服的引入改變了這一局面。其7×24小時多語言實時響應機制，能夠覆蓋全球客戶時區，無論訪客在深夜還是凌晨咨詢，都能得到及時回復。
AI客服前端展示
系統依據網站知識庫和大模型，快速學習專業知識，可針對飛行控制系統、行業飛行平臺等產品細節，以及詢盤、售后等環節的問題進行智能對話。
例如，當訪客詢問 “YLA-4S PRO的續航時間”“RTK雙天線的作用” 等專業問題時，AI客服能精準匹配答案，避免因人工解答不及時或不準確造成的客戶流失。
服務效率的提升立竿見影：AI客服將企業接待能力提升3.8倍，互動響應速度大幅提高，曾經的 “服務空白期” 被填滿，每一條詢盤都能得到及時回應。
準確識別高意向訪客，主動觸達促轉化
低空經濟領域客戶需求碎片化，如何從海量訪客中識別高意向客戶并精準跟進，是企業獲客的關鍵難題。過去，人工模式無法對訪客行為進行有效分析，只能被動等待咨詢，導致潛在線索白白流失。
AI智慧客服通過行為數據分析功能，為企業裝上了 “火眼金睛”。系統會自動追蹤訪客的頁面停留時長、產品瀏覽記錄等行為數據，智能識別高意向訪客并主動發起觸達。
當訪客多次查看某款無人機的參數頁面或停留時間過長時，客服會主動詢問 “是否需要了解該產品的詳細配置或報價”，引導訪客進一步溝通。
同時，英文站數字門戶全鏈路接入AI客服，覆蓋詢盤、產品咨詢、售后等全環節，確保國內外客戶都能獲得連貫服務。
2025年4月-5月無轉化
2025年6月5日配置AI客服后
數據印證了精準獲客的效果：2025年6月5日配置AI客服后，半個月內網站獨立訪客達2092人，成功轉化6條線索，總轉化率提升至0.23%。這意味著曾經流失的潛在客戶被有效捕捉，為企業帶來了實實在在的商機。
釋放人力成本，聚焦高價值場景
對于企業而言，人力資源的錯配曾是效率低下的重要原因。兼職人員在基礎咨詢上耗費大量精力，卻無暇投入高價值的商務談判場景，導致資源嚴重浪費。
AI智慧客服的應用實現了人力成本的優化與釋放。系統承擔了大量重復性的基礎咨詢工作，如產品參數解釋、常見問題解答等，讓工作人員得以從繁瑣的事務中脫身，專注于客戶談判、訂單跟進等高價值場景。
同時，AI客服支持自動轉線索功能，訪客留資后可直接同步至移動端，方便工作人員隨時查看跟進，形成“智能接待-線索沉淀-人工轉化”的完整閉環。
從無轉化到半月6條線索，從被動等待到主動觸達，AI智慧客服不僅提升了服務效率，更優化了線索質量。
企業無需新增客服人員，卻實現了接待能力的跨越式增長，單位獲客成本顯著降低，資源利用效率大幅提升。
結語
在低空經濟市場競爭白熱化的當下，AI智慧客服為企業打造了高效的詢盤跟進體系。以全天候響應打破時空限制，用精準識別抓住潛在商機，靠人力釋放聚焦核心業務，最終實現了接待能力3.8倍提升、線索從0到6的突破。
對于面臨詢盤跟進難題的低空經濟企業而言，AI智慧客服正成為降本增效、搶占市場先機的有力工具，讓每一條潛在線索都能被及時捕捉，每一次客戶咨詢都能轉化為增長動力。
