工業(yè)視覺質(zhì)檢應(yīng)用率提升 過萬家制造企業(yè)已配置該技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)方案
在當(dāng)今高度自動(dòng)化的工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，機(jī)器視覺檢測正以其高效、精準(zhǔn)和可靠的特點(diǎn)，成為保障產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段。根據(jù)最新的數(shù)據(jù)顯示，超過一萬家的制造企業(yè)已經(jīng)配置了工業(yè)視覺質(zhì)檢技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)方案，這一數(shù)字反映了工業(yè)視覺技術(shù)在制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用和深遠(yuǎn)影響。
工業(yè)視覺系統(tǒng)通過高分辨率的攝像頭捕捉產(chǎn)品的圖像，并利用先進(jìn)的圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分析，從而識(shí)別出產(chǎn)品中的缺陷或瑕疵。這種技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了檢測的準(zhǔn)確性和一致性，還顯著提升了生產(chǎn)效率。例如，某些電子制造企業(yè)引入機(jī)器視覺技術(shù)后，發(fā)現(xiàn)每小時(shí)能減少約20%的不合格品，這不僅提升了產(chǎn)品的一致性，還有效降低了人工成本 。
在中國，工業(yè)視覺檢查系統(tǒng)的需求日益增長，隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和
智能制造的推進(jìn)，IVS需求日益增長，2019年中國IVS市場規(guī)模已超過30億元人民幣，預(yù)計(jì)到2024年將達(dá)到60億元 。IVS的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，涵蓋
汽車制造、電子元器件、
食品包裝、制藥等行業(yè)。在汽車制造行業(yè)中，每輛汽車平均需要進(jìn)行超過200次視覺檢查，IVS的引入顯著減少了人工檢查的時(shí)間和錯(cuò)誤率，降低了生產(chǎn)成本 。
工業(yè)視覺技術(shù)的核心在于其能夠?qū)崿F(xiàn)高速、高精度的檢測。例如，深眸科技的AI視覺檢測解決方案在鈑金缺陷檢測上，能夠達(dá)到像素級(jí)、識(shí)別速度到毫秒級(jí)，幫助工廠實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，提高質(zhì)檢正確率，降低生產(chǎn)成本 。此外，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，工業(yè)視覺系統(tǒng)還具備了一定的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力。通過不斷收集和分析檢測數(shù)據(jù)，這些系統(tǒng)能夠自我優(yōu)化，提高檢測的準(zhǔn)確性和效率。
工業(yè)視覺技術(shù)的應(yīng)用不僅限于簡單的質(zhì)量檢測，還包括生產(chǎn)流程的優(yōu)化。在智能制造中，視覺檢測系統(tǒng)可以與工廠的自動(dòng)化設(shè)備和控制系統(tǒng)進(jìn)行集成，確保檢測結(jié)果能夠?qū)崟r(shí)反饋到生產(chǎn)線上，從而對(duì)不合格品進(jìn)行剔除或?qū)ιa(chǎn)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整 。例如，豫信電科發(fā)布的“中原智造”——工業(yè)視覺大模型，能夠覆蓋3C、鋰電、
光伏、汽車、
半導(dǎo)體等多產(chǎn)品多場景的外觀質(zhì)檢，并反哺生產(chǎn)制造工藝改良，實(shí)現(xiàn)從制造到“智造”的轉(zhuǎn)變 。
隨著
人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，深度學(xué)習(xí)將在工業(yè)視覺中發(fā)揮更大的作用。通過訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，系統(tǒng)將能夠自動(dòng)識(shí)別更復(fù)雜的缺陷模式，甚至在某些情況下超越人工檢測的能力 。未來，工業(yè)視覺系統(tǒng)將進(jìn)一步與
機(jī)器人技術(shù)、
物聯(lián)網(wǎng)等其他先進(jìn)技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)更加智能化的生產(chǎn)和檢測系統(tǒng)。
工業(yè)視覺技術(shù)的廣泛應(yīng)用和快速發(fā)展，為制造業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。通過引入工業(yè)視覺技術(shù)，企業(yè)不僅能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，還能夠降低人工成本和安全風(fēng)險(xiǎn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，工業(yè)視覺技術(shù)將在未來的制造業(yè)中扮演更加重要的角色。
