工業AI自動化平臺解決方案近一年業務覆蓋面達到行業百分之八十平臺系統集成部署標準

工業AI自動化平臺解決方案在近年來得到了廣泛關注和應用。根據最新的數據顯示，近一年來，這類平臺的業務覆蓋面已經達到了行業的80%。這一數據表明，工業AI技術在制造業中的應用已經非常廣泛，并且正在逐步滲透到更多的行業中。 工業AI自動化平臺的核心價值在于其能夠通過AI技術激活工業資源，挖掘場景數據，從而破解行業痛點。具體而言，這些平臺具備三大核心能力。首先，它們提供智能體開發引擎，支持雙模式開發引擎，開發者可以通過零代碼方式快速創建覆蓋工藝優化、智能排產、質量檢測等場景的工業智能體。這不僅大幅降低了AI應用的門檻，還提高了開發的效率。 其次，這些平臺支持敏捷部署與應用。通過便捷的模型部署與應用平臺，專業團隊可以提供私有化部署方案，深度適配PLC、DCS、CAD等主流工業資源，確保智能應用能夠無縫遷移至生產一線，從而打通技術落地的“最后一公里”。這種敏捷的部署方式不僅提高了系統的靈活性，還縮短了從開發到應用的周期。 此外，工業AI自動化平臺還支持開放產業生態構建。通過構建全覆蓋的合作網絡，聯合工業企業、工業軟件商、高校及研究機構，共同打造工業需求與解決方案的端到端對接生態，促進知識共享與價值共創。這種生態系統的構建不僅有助于提升整體行業的創新能力，還能促進資源的優化配置。 在實際應用中，工業AI平臺已經在多個關鍵行業實現了成功應用。例如，在汽車領域，基于平臺框架開發的工程圖紙檢測“納豆”能夠實現DWG圖紙合規性自動化審查，開發的零件智能布局App則利用平臺的無代碼能力，驅動設計由經驗轉向智能驅動。在市政領域，依托平臺的“數理+機理”模型訓練框架，開發的污水智能加藥“納豆”能夠實現加藥流程的精準控制，優化處理效果與成本。在化工領域，基于平臺物理信息神經網絡模型框架開發的算法，有效解決了燃料修正計算誤差，顯著降低了工廠的電耗。 這些成功的應用案例不僅展示了工業AI平臺的技術優勢，也體現了其在不同行業中的廣泛適用性。通過這些平臺，企業能夠實現生產效率的提升、成本的降低以及決策支持的增強。數據顯示，采用工業AI平臺的企業，在生產效率方面平均提升了15%，而在運營成本方面則平均降低了10%。 隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，工業AI自動化平臺將繼續在更多行業中得到應用。未來，隨著AI技術的不斷成熟和普及，工業AI平臺將進一步提升其智能化水平和服務能力，為企業的數字化轉型提供強有力的支持。 工業AI自動化平臺的廣泛應用不僅推動了制造業的智能化轉型，還為整個工業領域的可持續發展提供了強大支撐。通過不斷優化和擴展其功能，這些平臺將在未來的工業發展中發揮更加重要的作用。【6]