不要忽略沉默用戶
產品經理在聽到部分用戶反饋的時候就做出決策，花費大量的時間開發相應的功能，往往結果，可能這些功能只是極少部分用戶的迫切需求，而大部分用戶并不在乎。甚至有可能與核心用戶的訴求相違背，導致新版產品上線后數據猛跌。
忽略沉默用戶，沒有全盤的考慮產品大部分目標用戶的核心需求，可能造成人力物力的浪費，更有甚者，會錯失商業機會。
全面理解數據結果
如果實驗結果的預期與我們的經驗認知有明顯的偏差，請不要盲目下結論質疑自己的直覺，而是嘗試對數據進行更透徹的分析。
例如我曾經做過在首頁給用戶投放活動彈窗的實驗，發現實驗組的數據不管在首頁的點擊率，訂單轉化率乃至7日留存率方面都遠超對照組，首頁上的每一個模塊的轉化率都有明顯的提升，遠遠超出了我們的預期，那這真的是活動彈窗刺激了用戶的轉化率嘛？
后來我們發現在首頁能夠展示出活動彈窗的用戶，往往在使用環境時的網絡狀態比較好，在wifi環境下，而未展示彈窗的用戶則可能是在公交/地鐵/商場等移動場景下，網絡通訊可能不佳，因此影響了A/B實驗的結果。
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